Подпишитесь на обновления

    Получайте последние творческие новости об искусстве, дизайне и бизнесе от FooBar.

    ТОП просмотров
    17 декабря, 2023

    НОТА проведет предновогоднее мероприятие для агентств

    17 декабря, 2023
    1 июня, 2022

    Космический корабль «Прогресс МС-18» затопили в Тихом океане

    1 июня, 2022
    26 февраля, 2024

    Гильдия продюсеров США признала «Оппенгеймер» лучшим фильмом

    26 февраля, 2024
    Facebook Twitter Instagram Telegram Вконтакте
    Facebook Twitter Instagram Vimeo Вконтакте
    Новости этого часа
    Суббота, 20 декабря Login
    • Главная
    • В мире
    • В Украине
    • Короновирус
    • Медицина
    • Наука и технологии
    • Туризм
    • Фильмография
    Новости этого часа
    Главная»Короновирус»Нейросеть научили предугадывать тяжесть коронавирусной инфекции
    Короновирус

    Нейросеть научили предугадывать тяжесть коронавирусной инфекции

    12 сентября, 2021Комментариев нет2 минута

    Ученые разработали нейросеть, с помощью которой можно оценивать, с какой вероятностью COVID-19 у недавно заразившегося человека пройдет в тяжелой форме.

    Статью с описанием разработки опубликовал научный журнал Frontiers in Immunology пресс-служба Нижегородского государственного университета (ННГУ).

    «Это заболевание охватывает многие системы организма, поэтому очень важно выявлять ключевые признаки, определяющие степень тяжести COVID-19. На помощь нам пришли методы анализа данных и машинного обучения, которые позволяют сузить большое пространство лабораторных данных до нескольких простых и интерпретируемых показателей», – отметил один из авторов исследования, проректор ННГУ Михаил Иванченко.

    За последнее время нейросети научились выполнять нетривиальные задачи и даже «мыслить» творчески – например, они рисуют картины и раскрашивают видеоролики в стиле Ван Гога или Кандинского. Например, недавно математики научили искусственный интеллект распознавать следы меланомы. Нейросеть справляется с этим лучше экспертов-онкологов.

    Иванченко и его коллеги приспособили нейросети для решения еще одной важной задачи. Их разработка может определять вероятность тяжелого течения COVID-19 у пациентов с подозрением на эту болезнь. В своем предсказании искусственный интеллект основывается на первых анализах и наблюдениях за состоянием пациентов.

    ЧИТАТЬ ТАКЖЕ:  ВОЗ сообщила о снижении на 24% числа заражений COVID-19 в мире за неделю

    В процессе подготовки нейросети участвовали 60 добровольцев возрастом от 18 до 85 лет. Они попали в больницы Нижнего Новгорода в мае–августе прошлого года с подтвержденной коронавирусной инфекцией и пережили COVID-19 разной степени тяжести.

    Врачи проследили, как менялось состояние этих пациентов на первых стадиях развития инфекции, а также изучили, как коронавирус повлиял на 50 различных биомаркеров в их организме. Эти данные, а также аналогичную информацию для 17 здоровых людей ученые использовали, чтобы обучить нейросеть и определить, какие из факторов сильнее всего влияют на тяжесть COVID-19.В результате нейросеть смогла предугадать остроту болезни с вероятностью в 83%. Для этого ей понадобилось всего восемь биомаркеров.

    На основе этой нейросети ученые разработали приложение для смартфонов, с помощью которого можно быстро оценивать вероятность тяжелого течения COVID-19. Для этого в него нужно ввести результаты анализов по этим биомаркерам. Его можно бесплатно скачать на сайте университета.

    Предыдущая статьяРоссийские книжные ждет финал «Атаки титанов» и начало «Человека-бензопилы»
    Следующая статья «Аэрофлот» открыл продажу билетов в Доминикану

    Похожие ЗАПИСИ

    Роспотребнадзор назвал новый вариант COVID-19 «Пирола» более заразным

    2 октября, 2023

    Подвид «Омикрона». Что известно о новом штамме коронавируса «Пирола»

    1 октября, 2023

    Онищенко оценил возможность введения масочного режима из-за коронавируса

    29 сентября, 2023

    «Ждем эпидемии?»: самарцы пожаловались на отсутствие вакцины от коронавируса в поликлиниках

    28 сентября, 2023
    Новое на сайте
    20 декабря, 2025

    Наталья Ионова и Валентина Муравская раскроют семейные тайны во втором сезоне «Дуплета»

    20 декабря, 2025
    19 декабря, 2025

    Wildberries Travel: Будущее туризма — это метавселенная, NFT-билеты и AI-ассистенты

    19 декабря, 2025
    18 декабря, 2025

    «Город гномов» оживет с помощью искусственного интеллекта

    18 декабря, 2025
    17 декабря, 2025

    Позвони мне, позвони: дебютный ролик фантастического триллера «Псайрен»

    17 декабря, 2025
    Это интересно
    Фильмография

    «Я приказываю забыть, что я был вашим отцом»: ожившие мертвецы в трейлере «Вурдалака» по мотивам рассказа Алексея Толстого

    3 ноября, 2023

    Вышел трейлер хоррора «Вурдалак», основанного на готическом рассказе XIX века Алексея Толстого «Семья Вурдалака». Впервые…

    16 августа, 2022

    Страны поделились данными по въездному российскому турпотоку

    16 августа, 2022
    2 сентября, 2021

    От сенатора к президенту: как менялась риторика Байдена в афганском вопросе

    2 сентября, 2021
    19 июня, 2023

    Наташа Хенстридж поможет отомстить Золушке

    19 июня, 2023

    Подпишитесь на обновления

    Получайте последние творческие новости об искусстве и дизайне от SmartMag.

    Facebook Twitter Instagram Pinterest Telegram Вконтакте
    © 2025 Mls.kr.ua

    Введите поисковый запрос и нажмите Enter. Нажмите Esc чтобы вернуться к сайту.

    Sign In or Register

    Добро пожаловать!

    Login to your account below.

    Забыли пароль?